Onderzoeker machine learning voor textiel-analyse

Wil jij AI ontwikkelen die geavanceerde textielanalyses mogelijk maakt en zo bijdraagt aan de transitie naar een circulaire textielketen? Als onderzoeker machine learning voor textiel-analyse werk je in het FiberFact-project (2026-2029) samen met onderzoekers en bedrijven aan technologie die je niet alleen traint, maar ook methodologisch deployt.

Je combineert strategisch inzicht met hands-on AI-ontwikkeling en data-analyse, binnen een technisch lectoraat dat technologie positief benadert—maar altijd kritisch onderzoekt. Bij Saxion krijg je ruimte om initiatief te nemen en je verder te ontwikkelen.

Wat ga je doen?

Je werkt als onderzoeker in het FiberFact-project (2026-2029) samen met de werkpakketleider van WP4. Jullie zijn verantwoordelijk voor de uitvoering van werkpakket 4. Je traint en deployt AI-modellen methodologisch volgens het CRISP-DM-procesmodel en stemt af met andere werkpakketten binnen het project.

Verantwoordelijkheden

• AI-modellen methodologisch trainen en deployen binnen werkpakket 4
• Requirements opstellen voor de data
• Dataverkenning uitvoeren met behulp van Python libraries
• Een MLOps-framework operationaliseren
• Publicaties schrijven
• Afstemming verzorgen met andere werkpakketten in het project

Jouw profiel

Dit breng je in ieder geval mee

• Afgeronde universitaire opleiding (MSc en/of PhD) in data science, AI of computer science
• Ervaring in het leiden van werkpakketten in verschillende onderzoeksprojecten
• Ervaring met werken in internationale multidisciplinaire projectteams
• Langdurige en omvangrijke ervaring op het gebied van Data Science en Software Ontwikkeling, waaronder data pipelines en het CRISP-DM-procesmodel
• Meerdere jaren werkzaam geweest in commerciële bedrijven op het gebied van software ontwikkeling en Data Science

Aanbod en arbeidsvoorwaarden

• FTE: 0,5 - 0,7 fte
• Salarisschaal: schaal 10 (cao-hbo), min € 3.826 / max € 5.699 bij een volledige werkweek
• Vakantietoeslag: 8%
• Eindejaarsuitkering: 8,3%
• Contract: tijdelijke aanstelling, met mogelijkheid tot verlenging
• Verlofregeling: ruime verlofregeling (ter illustratie: bij fulltime dienstverband en 40 uur jaarlijks 428 verlofuren)
• Persoonlijke ontwikkeling: Saxion Academy (webinar, workshop of training), loopbaancheck en mogelijkheden voor masteropleiding, promotietraject of professional doctorate
• Hybride werken: Saxion hybride werken pakket
• Pensioen: uitgebreide pensioenregeling
• Reizen: 100% vergoeding voor reizen met het openbaar vervoer
• Fiets: fiscaal voordeel bij aanschaf van je fiets

Hier kom je te werken

Je werkt binnen het lectoraat Ambient Intelligence, dat technologie ontwikkelt om omgevingen slim te maken. De drie onderzoekslijnen SENSE-THINK-ACT richten zich op IoT, data en AI en immersive media. Het lectoraat is technisch en bestaat uit een groep van 30 mensen van internationale afkomst, met samenwerking in Enschede en Deventer.

Je maakt deel uit van het team dat onderwijs/onderzoek verzorgt binnen het lectoraat Ambient Intelligence. Dit team valt onder Academie Creatieve Technologie (ACT). ACT werkt continu aan de optimale combinatie tussen creativiteit en technologie om studenten klaar te stomen voor het dynamische werkveld.

Sollicitatieprocedure en contactinformatie

Solliciteren kan tot en met zondag 28 juni 2026. Het 1e sollicitatiegesprek is op maandag 06-07-2026 tussen 10.30-12.00 uur. Een eventueel 2e sollicitatiegesprek en/of arbeidsvoorwaardengesprek vindt plaats op een nader te bepalen moment.

Heb je vragen over deze functie? Neem contact op met Jeroen Linssen, Lector Symbiotic AI, via 06-8278 4767.

Saxion streeft naar een diverse en inclusieve organisatie. Een VOG kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Bij gelijke geschiktheid krijgen interne kandidaten voorrang op externe kandidaten. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.