Onderzoeker machine learning voor textiel-analyse

Bouw jij AI die geavanceerde textielanalyses mogelijk maakt en zo bijdraagt aan de transitie naar een circulaire textielketen? Als onderzoeker machine learning werk je binnen het FiberFact-project aan het methodisch trainen en deployen van AI-modellen voor werkpakket 4—samen met onderzoekers en bedrijven.

Je combineert strategisch inzicht met hands-on AI-ontwikkeling en data-analyse, volgens het CRISP-DM-procesmodel. Bij Saxion krijg je ruimte om initiatief te nemen en je verder te ontwikkelen binnen toekomstgericht onderwijs en onderzoek.

Wat ga je doen?

Je werkt in het FiberFact-project (2026-2029) als onderzoeker samen met de werkpakketleider van WP4. Jullie zijn verantwoordelijk voor de uitvoering van werkpakket 4. Je traint en deployt AI-modellen methodologisch, en werkt volgens het CRISP-DM-procesmodel.

Verantwoordelijkheden

• AI-modellen methodologisch trainen en deployen binnen werkpakket 4
• Requirements opstellen voor de data
• Data verkennen met behulp van Python libraries
• Een MLOps-framework operationaliseren
• Publicaties schrijven
• Afstemming verzorgen met andere werkpakketten binnen het project

Jouw profiel

Dit breng je in ieder geval mee

• Afgeronde universitaire opleiding (MSc en/of PhD) in data science, AI of computer science
• Ervaring in het leiden van werkpakketten in verschillende onderzoeksprojecten
• Ervaring met werken in internationale multidisciplinaire projectteams
• Langdurige en omvangrijke ervaring op het gebied van Data Science en Software Ontwikkeling, waaronder data pipelines en CRISP-DM procesmodellen
• Meerdere jaren werkzaam geweest in commerciële bedrijven op het gebied van software ontwikkeling en Data Science

Dit is mooi meegenomen

• Je herkent je in het functieprofiel en reageert ook als je niet volledig aan de functie-eisen voldoet

Aanbod en arbeidsvoorwaarden

• FTE: 0,5 - 0,7 fte
• Salarisschaal schaal 10: min € 3.826 / max € 5.699 (cao-hbo) bij een volledige werkweek
• 8% vakantietoeslag en een eindejaarsuitkering van 8,3%
• Tijdelijke aanstelling, met mogelijkheid tot verlenging
• Ruime verlofregeling (bij fulltime dienstverband en gekozen werkweekvariant van 40 uur: 428 verlofuren per jaar)
• Persoonlijke ontwikkeling via Saxion Academy (inspiratie webinar, workshop of training), loopbaancheck en mogelijkheden voor masteropleiding, promotietraject of professional doctorate
• Saxion hybride werken pakket
• Uitgebreide pensioenregeling
• 100% vergoeding voor reizen met het openbaar vervoer en fiscaal voordeel bij de aanschaf van je fiets

Hier kom je te werken

Je werkt binnen School of Technology (ACT) bij het lectoraat Ambient Intelligence. Dit team verzorgt onderwijs/onderzoek binnen het lectoraat Ambient Intelligence en maakt onderdeel uit van de Academie Creatieve Technologie (ACT).

Het lectoraat ontwikkelt technologie om omgevingen slim te maken. De drie onderzoekslijnen (SENSE-THINK-ACT) richten zich op IoT, data en AI, en immersive media. Saxion werkt met een groep van 30 mensen van internationale afkomst in Enschede en Deventer. Je werkt in een technisch lectoraat waar technologie positief wordt benaderd, met ruimte voor kritische onderzoekers die meedenken over de toekomst van digitale technologie en de rol van mensen daarin.

Sollicitatieprocedure en contactinformatie

Solliciteren kan tot en met zondag 28 juni 2026. Het 1e sollicitatiegesprek is op maandag 06-07-2026 tussen 10.30-12.00 uur. Een eventueel 2e sollicitatiegesprek en/of arbeidsvoorwaardengesprek vindt op een nader te bepalen moment plaats.

Heb je vragen over deze functie? Neem contact op met Jeroen Linssen, Lector Symbiotic AI, via 0682784767.

Een VOG kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Saxion streeft naar een diverse en inclusieve organisatie; je voelt je welkom om te reageren.