UT-professor ziet kansen en beperkingen artificial intelligence

Intuïtie

Het doemscenario van computers die de mensheid overnemen is dus nog lang niet aan de orde. Schmidt-Hieber noemt het zelfs ‘nonsens’. ‘Artifical intelligence heeft de beste Go- peler in de wereld al verslagen, een spel wat wereldwijd door duizenden mensen wordt gespeeld, ook professioneel. Daar komt ook een mate van intuïtie  bij kijken, dus dat is slimmer dan verwacht. Een student uit mijn groep heeft de computer op basis van heel veel recepten nieuwe gerechten laten bedenken. Op basis van de stijl van bepaalde schilders kan de computer ook nieuwe schilderijen maken. Maar het is altijd een afgeleide van wat er al is, zelf een eigen stijl bedenken is nog een brug te ver.’ 

Toch wil de professor zeker niet geringschattend doen over het belang van ai. ‘Bij ziekenhuizen is een massa aan data beschikbaar. Met artificial intelligence zou je die gegevens  kunnen koppelen en kun je door alle ervaringen uit het verleden vergelijken, bijvoorbeeld bij de behandeling van kanker, de meest succesvolle combinatie van bijvoorbeeld medicijnen en bestraling kiezen. Nog een voorbeeld: radiologen beslissen nu op basis van een scan of iemand wel of geen kanker heeft. De computer kan wellicht een second opinion geven, waarmee je uitsluit dat een tumor over het hoofd wordt gezien.’

Mathematische technieken

Schmidt-Hieber geldt als expert op het gebied van ai en dan met name de wiskundige kant. ‘Informatica is er natuurlijk al langer mee bezig, en dan vooral met de toepassingen. Vanuit de wiskundige kant, en mijn vakgebied statistiek, kijk ik veel meer hoe we de uitkomsten kunnen interpreteren. Met nieuwe mathematische technieken kun je analyseren welke methode wel werkt en welke niet, en waarom. Hoe groot moet het neurale netwerk zijn om de beste werking van de methode te garanderen? De werking van de menselijke hersens is  nog niet ontrafeld, bij computers is deze makkelijker te ontdekken. Dit is lang een onderbelicht aspect geweest, alles was gericht op toepassingen. Maar om echt verder te komen zullen we ook mathematisch in de werking moeten duiken.’

Vroeg op inhaken

De jonge professor geeft workshops en conferenties, vooral voor academici. Behalve in de universitaire wereld ziet hij ook veel interesse bij de researchafdelingen van Google en  Microsoft, maar ook grote bedrijven als Toyota. Gezien de stormachtige ontwikkelingen pleit hij ervoor om leerlingen in het onderwijs al vroeg kennis te laten maken met ai en ‘deep learning’. ‘Zij moeten er straks mee werken, het is belangrijk dat het onderwijs daar al vroeg op inhaakt.’ 

De Universiteit Twente werkt ook bij dit onderwerp graag samen met het (regionale) bedrijfsleven. ‘In het Data Science Lab is al veel expertise. We komen graag in contact met bedrijven die hiermee aan de slag willen, maar daarvoor zelf natuurlijk niet de voorzieningen hebben die wij kunnen bieden. Door hier de problemen neer te leggen, kunnen wij  meedenken over een oplossing. Omgekeerd geeft het ons goed inzicht in de worstelingen van de dagelijkse praktijk, dat geeft weer input voor onderzoek.’